Технология распознавания автомобильных номеров

Разработанная технология ISS обеспечивает эффективную работу системы: высокий - не менее 95% - показатель распознавания (лучший на рынке аналогичных систем), высокую скорость работы и возможность одновременного анализа неограниченного количества регистрационных номеров автомобилей. Важным преимуществом технологии является обеспечение надежной работы системы при больших углах визирования (до 40 градусов по вертикали и горизонтали), что актуально при использовании системы на сложных объектах, в ситуациях ограниченного выбора места для монтажа видеокамер.

В соответствии с разработанной технологией процесс анализа видеоизображения проходит следующие этапы:

I этап. Нормализация изображения

Удаление в видеопотоке шумов, нивелирование эффектов потери фокуса, неравномерного распределения яркости от источников света, удаление рисунков или иной графики с фона номерной пластины обеспечивает высокую точность распознавания.

II этап. Локализация номера в видеокадре

Выделение областей, по рисунку потенциально содержащих номер, осуществляется по результатам анализа видеоизображения на основе формального представления о масштабных характеристиках номерного знака.

III этап. Преобразование исходного изображения

Графическое изображение номера приводится в векторную форму, максимально походящую для быстрого распознавания: выделяются отдельные символы для дальнейшего анализа по ключевым характеристикам. Используемый при этом алгоритм позволяет осуществлять распознавание независимо от масштаба, используемого шрифта символов номера, оптических искажений, налипания грязи и разрывов.

IV этап. Проверка результатов распознавания

Уточнение результатов распознавания осуществляется на основе заданных шаблонов, что позволяет избежать тривиальных ошибок - ложногораспознавания артефактов, определения неправильного количества символов в номере, распознавания близких символов и т.д.

V этап. Сравнение результатов распознавания с информацией базы данных

Экспортирование распознанного номера в собственную или внешнюю базу данных для сопоставления с имеющейся информацией и дальнейшей реализации заданной реакции системы и оповещения оператора по результатам распознавания и сравнения.